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Uedu Educational Data Analytics Challenge Series

Uedu EDAC 教育大數據挑戰賽

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這是什麼比賽?

Uedu Educational Data Analytics Challenge(簡稱 Uedu EDAC)是常態舉辦的教育資料科學系列賽——概念類似 Kaggle,但聚焦教育資料、學習分析與精準教育。 每學期一個賽季(Challenge Cycle)、每學年一個年度主題(Annual Theme),以自主學習+平台自動評量為核心。你將走完 learning analytics(學習分析)→ learner modeling(學習者建模)→ learning prescription(學習處方)的完整流程: 不只預測,還要提出可解釋、可行動的學習介入建議。
三個與眾不同之處:從預測到處方(不停在模型分數)、AI 協作透明化(允許使用生成式 AI,但必須誠實揭露)、 開放科學治理(比賽一律使用公開資料集,並遵守原始授權)。

本期賽季

賽制流程:三步驟

1
報名+熱身測驗
個人報名,自動加入參賽課程。做一份 20 題熱身測驗(教育資料基礎、AI 素養、OULAD 資料集、研究倫理),不設及格線,作答完成即解鎖建模,並獲得資料素養徽章。熱身另有 9 題自我效能題,和比賽最後的後測對照你的成長。
2
建模挑戰
到參賽課程下載資料集(附入門 notebook),預測學生的修課結果並上傳預測檔。每日最多提交 5 次,公開榜即時計分、最終榜於階段截止時揭曉。推薦使用免安裝的 Uedu Jupyter,Colab 或自己的電腦也可以。
3
成果繳交
在參賽課程的作業一次交齊:程式碼(須能重現最終提交分數)+學習處方報告(PDF),依建模結果提出可解釋、可行動的學習處方。同一段期間完成後測(知識題+自我效能,不列入成績,完成即可)。
決賽
總成績前段者進入決賽,以英文簡報(答詢可中英並用),並選出 Outstanding Fellows(每賽季上限 3 名、可從缺)。決賽日期與評審依當期公告。
總成績
建模 30%(最終榜排名換算)+處方報告 40%+AI 協作歷程 30%(在參賽課程中與 Uedu AI 助教協作的品質,不看對話次數)

你可以獲得什麼(本平台確定提供)

  • 晉階制度:Explorer → Contributor → Expert → Master,跨賽季累積、永久有效。
  • 數位徽章與電子證書:資料素養徽章、完賽證書(皆可線上驗證、可放進履歷)。
  • 名人堂:得獎者與最佳作品永久存檔展示。
  • Outstanding Fellows(優秀研究學員):每賽季至多 3 名,優先納入後續研究培訓候選名單。
視經費而定的潛在機會(另行公告,非本賽事承諾)
Outstanding participants may be nominated for international collaborative research activities, subject to project funding, selection, and institutional approval. (表現優異者「可能」獲提名參與國際合作研究活動,視計畫經費、遴選結果與機構核准而定。)

常見問題

Q:有人會一對一指導我嗎?
不提供一對一指導。學習支援=入門 notebook+參賽課程的 Uedu AI 助教+課程討論區。這是一場自主挑戰。

Q:可以組隊嗎?
不行,本賽事為個人賽。每位參賽者都在參賽課程中與 Uedu AI 助教協作,評審才能看到每個人自己的 AI 協作歷程。

Q:什麼是參賽課程?
報名後會自動加入本期參賽課程(不開放查詢與認領,報名是唯一的加入方式)。課程裡有 Uedu AI 助教(協助你寫程式、除錯、解讀模型結果與構思學習處方)、比賽公告、資料集與入門 notebook、討論區。

Q:可以用 AI 工具嗎?評審會看什麼?
可以,而且我們鼓勵善用。建模與報告撰寫過程中的 AI 協作,請在參賽課程的 Uedu AI 助教中進行。這些對話紀錄主辦方與評審看得到,是總成績中「AI 協作歷程」(30%)的評分依據。評審看的是協作品質:是否追問、驗證 AI 的答案、自己判斷修正,不看對話次數。參賽課程內完全沒有建模相關的 AI 對話者,「AI 協作歷程」將大幅扣分,並由評審於決賽時追問其建模與創作歷程;追問時間計入該參賽者的簡報時間。若另外使用 ChatGPT、Claude 等外部工具,須在處方報告中自行揭露;未揭露而查獲將取消決賽資格。

Q:排行榜分數怎麼確保是真的?
成果繳交時須附上能重現最終提交結果的完整程式碼(notebook 或 .py,壓縮成 zip)。決賽入圍者的程式碼由主辦方重新執行驗證,無法重現提交分數者不列名次。比賽資料集衍生自公開的 OULAD,將它與原始資料對接、反查標籤者取消資格。

Q:我的資料會被拿去做研究嗎?
只有在你同意的情況下才會。報名頁會邀請你閱讀「平台學習歷程資料研究使用同意書」,同意與否都可以報名,不影響參賽資格、評審與名次,之後也可以隨時撤回。評審看 AI 對話紀錄屬於比賽規則,與研究同意是兩件事。

Q:比賽用的是什麼資料?
一律使用國際公開教育資料集。本期使用 OULAD:英國開放大學(The Open University)已匿名化的真實學習紀錄,以 CC BY 4.0 授權公開,不含可識別個人身分的資訊,也不使用任何 Uedu 平台使用者的資料。平台提供的衍生檔案皆附原始出處署名。

Q:參加比賽會影響課程成績嗎?
不會。本賽事為課外自主挑戰,與任何課程成績無關。

Q:Fellows 是怎麼選的?
依事前公告的標準(總成績+決賽表現+研究潛力)由教師遴選,每賽季上限 3 名、可從缺;Fellows 資格需完成學術機構信箱驗證(台灣 .edu.tw、美國 .edu、日本 .ac.jp、韓國 .ac.kr 等)。

主辦單位:Uedu 優學院|資料來源皆為公開資料集並遵守原始授權|本賽事與任何課程成績脫鉤